贺晗委员:加速推动“人工智能+”行动 为市场提供更多应用场景
人民网北京3月6日电(记者乔雪峰)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能大模型技术正在为经济社会发展持续注入新动能。
近日,全国政协委员、天娱数科副总经理、山西数据流量谷董事长贺晗接受记者采访时表示,当前大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起,基于大模型的泛化能力和涌现特性,在越来越多垂直行业场景上,展现了巨大的发展潜力。场景驱动成为大模型技术创新和产业增长的重要模式。
他认为,加快拓展人工智能大模型技术应用场景,对促进人工智能更高水平应用,更好支撑高质量发展具有重要意义。
对此,贺晗建议,鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台,为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景,推动应用场景拓展从“出文件”到“建机制”“创机会”转变。
贺晗建议,在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划;大力推进大模型应用生态建设,构建开放共享协同的产业生态体系;注重培养面向通用人工智能时代的人才,培养一批既懂行业技术又懂大模型技术的综合型人才。
他表示,随着人工智能从单一智能向通用智能迈进,并快速融入科学、政务、金融、工业、健康等领域,我国智能算力需求激增,算力缺口大,供需矛盾凸显。
在他看来,我国智能算力存在三方面问题,分别是供需效果匹配不佳、算力资源利用率不高、算力孤岛问题突出。
对此,贺晗建议,建立健全算力调度标准规范体系。以算力节点能力度量、多元异构算力并网调度、算网可信交易等核心环节为重点,持续完善各项标准规范,加快建立统一的描述语言,实现业界认可的算力度量标准。
“大力推进算力并网。鼓励引导市场主体建设区域级、行业级、企业级等多层次智算聚合服务平台、算力并网平台,广泛汇聚多方算力资源,纳管零散算力,整合闲置算力。实现多地算力资源的共享和最优利用,减少投资浪费,增加有效供给。”他说。
贺晗建议,还要制定推广面向通用人工智能时代的智算基础设施评价体系。打造科学合理的评估评价指标体系,以评促建、以评促优,提升智算中心服务水平。鼓励研究机构、行业协会等第三方机构围绕智算基础设施开展经常性评估评测。加强宣传推广,实现智算中心不仅要“建好”,更要“用好”的发展方向。
责编:陈菲扬、姚凯红
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